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OpenAtom大语言模型高级报名状态待确认

大模型科研工具创新赛

一场高级难度的大语言模型竞赛,预计投入 24–80 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
高级
预计投入
24–80 小时
报名截止
待官方确认
算力
仅 CPU
概览参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

适合有大模型应用开发经验、能处理PDF学术文献的个人或小团队,尤其是做过RAG、多智能体流程或科研信息检索工具的人。参赛者还需要能将完整方案以可构建运行的代码仓库和设计文档交付。

查看官方简介原文
本赛项要求参赛队伍实现基于检索增强的多智能协作的结构化长文献综述生成的技术方案,可以稳定产出质量较高的长文本文献综述。 Official category: 实战竞技赛. Organizers: 华为技术有限公司. Participants: 5.

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    检索增强生成(RAG)

  2. 02

    多智能体编排

  3. 03

    大模型微调

  4. 04

    PDF文献解析

  5. 05

    引文溯源

  6. 06

    Docker镜像构建

投入前确认:难点不只是生成长文,而是在约2万篇PDF文献中检索和综合大量证据,生成结构清晰的综述,并把具体声明落实到句子或段落级引用来源。系统还要兼顾引用召回与精确、内容质量和生成速度,并能由评审方从仓库构建Docker镜像后运行评测。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
OpenAtom
最后核对
2024年12月4日

参赛判断

est.
30

建议先补前置能力

综合适配度评分

新手适配度30/100
学习价值60/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2024年12月4日
来源创建时间
2024年12月4日
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.