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OpenAtom通用机器学习高级报名状态待确认报名状态待确认

“OpenRank杯”开源数字生态分析与应用创新赛

适合能围绕开源治理或运营场景,把开放数据做成可运行应用的学生、工程师或个人开发者。参赛者需要能上手至少一个指定开源项目,并具备数据分析、可视化或社区治理工具开发中的一项实际能力;个人或最多三人的团队均可参加。

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建议下一步

先判断这场是否适合你现在的阶段,再决定要不要投入时间。

新手分

30/100

分数越高,越适合作为当前阶段的真实起点。

学习价值

60/100

衡量这场比赛能不能真正教会你可迁移的方法。

预计投入

24-80 小时

用它判断这场比赛是否适合你当前的时间预算。

Metric

以官方页面公布的评分规则为准

如果你还解释不清这个指标,通常说明还需要先做准备。

这场竞赛适合谁

适合能围绕开源治理或运营场景,把开放数据做成可运行应用的学生、工程师或个人开发者。参赛者需要能上手至少一个指定开源项目,并具备数据分析、可视化或社区治理工具开发中的一项实际能力;个人或最多三人的团队均可参加。

官方简介(未加工)
OpenRank 开源数字生态分析与应用创新赛(OpenSODA)致力于利用开源工具集,鼓励参赛者在开源数字生态中的不同应用场景中进行创新实践。参赛者需要从大赛提供的开源工具集(IoTDB、OpenDigger、EasyGraph、MaxKB、SQLBot、DataEase)中选择至少一个项目,利用开源数据生态中的开放数据进行创新应用开发,并以开源项目的形式提交作品。同时,为了鼓励更多的开源协作精神,大赛特别设立了“开源贡献奖”,通过 OpenRank 评价体系对在开源贡献中表现突出的开发者进行奖励。 Official category: 实战竞技赛. Organizers: 华东师范大学. Competition code: 2025OAC059. Participants: 3.

开始前先准备这些

如果下面这些前置项还很陌生,先补准备通常比直接参赛更划算。

开放数据分析

开源项目二次开发

数据可视化

Git 与开源协作

README 与技术文档编写

PPT 路演答辩

真正会卡住你的地方

真正的难点通常不是“会不会调包”,而是验证、时间分配和任务理解。

难点不只是提出分析想法,而是要将其落地为规范开源、可运行且可展示的完整作品:复赛需同时提交代码和完整PPT,决赛还要现场演示与答辩。评分同时看数据分析、可视化和交互效果,以及许可证、Git提交记录、README和协作规范,因此从开发到开源交付的完整性会很耗时。

先看这个更划算

这篇指南是最合适的前置阅读,可以先把基本策略走通。

在没有重型硬件的情况下,如何仍然系统学习特征工程、验证策略和竞赛工作流。

没有 GPU 时,如何选仍然能学到好习惯的竞赛

你的决策

先用这些信息快速做判断,再决定要不要继续深入。

状态
报名状态待确认
报名
报名状态待确认
参赛资格
待官方确认
奖励
¥20万
算力要求
仅 CPU
官方 Metric
以官方页面公布的评分规则为准
核验
来源页面已核验

报名状态尚未核实,投入前先到官方页面确认是否还能加入。

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官方入口

最终规则、文件、提交方式和 deadline 仍然以官方页面为准。

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数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准,发现错误欢迎提交纠错。

来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2025年10月13日
来源创建时间
2025年10月13日
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.