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  3. “OpenRank杯”开源数字生态分析与应用创新赛
OpenAtom通用机器学习高级报名状态待确认

“OpenRank杯”开源数字生态分析与应用创新赛

一场高级难度的通用机器学习竞赛,预计投入 24–80 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
高级
预计投入
24–80 小时
报名截止
待官方确认
算力
仅 CPU
概览参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

适合能围绕开源治理或运营场景,把开放数据做成可运行应用的学生、工程师或个人开发者。参赛者需要能上手至少一个指定开源项目,并具备数据分析、可视化或社区治理工具开发中的一项实际能力;个人或最多三人的团队均可参加。

查看官方简介原文
OpenRank 开源数字生态分析与应用创新赛(OpenSODA)致力于利用开源工具集,鼓励参赛者在开源数字生态中的不同应用场景中进行创新实践。参赛者需要从大赛提供的开源工具集(IoTDB、OpenDigger、EasyGraph、MaxKB、SQLBot、DataEase)中选择至少一个项目,利用开源数据生态中的开放数据进行创新应用开发,并以开源项目的形式提交作品。同时,为了鼓励更多的开源协作精神,大赛特别设立了“开源贡献奖”,通过 OpenRank 评价体系对在开源贡献中表现突出的开发者进行奖励。 Official category: 实战竞技赛. Organizers: 华东师范大学. Competition code: 2025OAC059. Participants: 3.

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    开放数据分析

  2. 02

    开源项目二次开发

  3. 03

    数据可视化

  4. 04

    Git 与开源协作

  5. 05

    README 与技术文档编写

  6. 06

    PPT 路演答辩

投入前确认:难点不只是提出分析想法,而是要将其落地为规范开源、可运行且可展示的完整作品:复赛需同时提交代码和完整PPT,决赛还要现场演示与答辩。评分同时看数据分析、可视化和交互效果,以及许可证、Git提交记录、README和协作规范,因此从开发到开源交付的完整性会很耗时。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
OpenAtom
最后核对
2025年10月13日

参赛判断

est.
30

建议先补前置能力

综合适配度评分

新手适配度30/100
学习价值60/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2025年10月13日
来源创建时间
2025年10月13日
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.