概览
这场竞赛适合谁
适合已有 LLM Agent 原型或工程开发经验的个人、学生、研究人员和企业开发者；可按赛题选择具备 AgentScope 狼人杀智能体、Spring AI Alibaba 数据智能体、代码生成 Agent，或 PC GUI 自动化背景的人。参赛者还应能准备可运行的源代码、方案文档，并接受团队或个人参赛形式。
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在人工智能技术飞速发展的浪潮中，智能 Agent 正从单一功能的工具演变为具备自主决策、多模态交互和持续学习能力的“数字助手”。随着大语言模型（LLM）、代码生成、自然语言处理（NLP）等技术的突破，Agent 逐渐能完成从简单指令执行到复杂任务规划的跨越，即将成为推动软件开发、企业服务、工业自动化等领域革新的力量。当前 Agent 技术仍面临复杂任务的高适应性、强交互能力的边界突破、自进化能力的实现路径等挑战。 本大赛聚焦 下一代智能 Agent 的前沿技术探索，围绕以下四大方向展开：自学习、DataAgent、复杂代码生成 Agent、图形用户界面（GUI）交互 。 大赛旨在通过技术竞赛推动 Agent 技术创新和工程化落地，鼓励参赛者融合大模型能力，构建具备高适应性、强交互能力、自进化能力的新一代智能Agen技术生态。 Official category: 实战竞技赛. Organizers: 杭州阿里云飞天信息技术有限公司. Competition code: 2025OAC042. Participants: 199.
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
LLM Agent 架构设计
- 02
Python 开发
- 03
RAG 与向量检索
- 04
能够运行基础方案并完成一次有效提交
- 05
多模态文档处理
- 06
Git 开源协作
投入前确认：难点不仅是做出一个 Agent，而是把它做成可运行、可复现且有理论依据的工程作品：评审同时看架构、代码质量、性能验证和路演，获奖作品还需按要求开源。狼人杀赛题尤其要求在连续多局状态下学习，并满足固定模型、接口、限时发言和文件结构等约束。
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