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竞赛工作页

OpenAtom通用机器学习高级报名状态待确认报名状态待确认

openInula前端框架生态与AI创新挑战赛

适合已有 JavaScript 前端开发经验、愿意基于 openInula 开发可运行组件或工具的个人或团队。生态方向尤其适合做 UI/图表组件、构建工具、服务端渲染或跨平台方案的人;AI 方向需要能将大语言模型接入前端开发辅助工具。

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建议下一步

先判断这场是否适合你现在的阶段,再决定要不要投入时间。

新手分

30/100

分数越高,越适合作为当前阶段的真实起点。

学习价值

60/100

衡量这场比赛能不能真正教会你可迁移的方法。

预计投入

24-80 小时

用它判断这场比赛是否适合你当前的时间预算。

Metric

以官方页面公布的评分规则为准

如果你还解释不清这个指标,通常说明还需要先做准备。

这场竞赛适合谁

适合已有 JavaScript 前端开发经验、愿意基于 openInula 开发可运行组件或工具的个人或团队。生态方向尤其适合做 UI/图表组件、构建工具、服务端渲染或跨平台方案的人;AI 方向需要能将大语言模型接入前端开发辅助工具。

官方简介(未加工)
openInula是一款用于构建用户界面的前端框架,旨在通过响应式能力、全场景支持与AI赋能,打造一款高性能、全场景、智能化的创新底座。本赛题旨在邀请广大前端开发者基于openInula框架设计并实现一款生态组件或AI辅助开发工具,参与到openInula社区建设。 Official category: 实战竞技赛. Organizers: openInula社区. Participants: 5.

开始前先准备这些

如果下面这些前置项还很陌生,先补准备通常比直接参赛更划算。

JavaScript 前端开发

openInula 框架集成

React 生态兼容

大语言模型 API

可运行项目部署

开源许可证与依赖声明

真正会卡住你的地方

真正的难点通常不是“会不会调包”,而是验证、时间分配和任务理解。

难点不只是提出创意,而是做出与 openInula 深度兼容、可实际演示和运行的完整作品,并提供清晰文档。作品还需能脱离原开发环境编译或运行;入围决赛后要准备介绍 PPT 与演示视频,并进行线下路演。

先看这个更划算

这篇指南是最合适的前置阅读,可以先把基本策略走通。

在没有重型硬件的情况下,如何仍然系统学习特征工程、验证策略和竞赛工作流。

没有 GPU 时,如何选仍然能学到好习惯的竞赛

你的决策

先用这些信息快速做判断,再决定要不要继续深入。

状态
报名状态待确认
报名
报名状态待确认
参赛资格
待官方确认
奖励
¥35万
算力要求
仅 CPU
官方 Metric
以官方页面公布的评分规则为准
核验
来源页面已核验

报名状态尚未核实,投入前先到官方页面确认是否还能加入。

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官方入口

最终规则、文件、提交方式和 deadline 仍然以官方页面为准。

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数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准,发现错误欢迎提交纠错。

来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2023年11月18日
来源创建时间
2023年11月18日
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.