新手分
30/100
适合有 Linux/openKylin 系统开发经验，并接触过 CPU、GPU 或 NPU 上 AI 推理部署的学生、工程师或个人开发者。参赛者还应能开发库或中间件、设计统一 API，并完成可复现的开源项目交付；可 1—3 人组队。
如果下面这些前置项还很陌生，先补准备通常比直接参赛更划算。
openKylin/Linux 系统开发
CPU/GPU/NPU 异构计算
AI 推理运行时
系统资源监控
调度算法设计
Git 与开源许可证
真正的难点通常不是“会不会调包”，而是验证、时间分配和任务理解。
难点不只是做出调度逻辑，而是要在单机上实际感知并协调 CPU、GPU、NPU，让模型推理的算力分布到多类设备，同时证明相对基线在性能和能效上有改进。作品还需能够持续稳定运行，并按要求提交可运行代码、文档、验证结果和演示材料，最终开放源代码。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近，可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准，发现错误欢迎提交纠错。
官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认，仍需人工核对。
reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.