新手分
48/100
适合已有 Linux/C++ 开发和 AI 框架部署经验，并希望在 RISC-V 硬件与 openKylin 上做框架移植或应用落地的开发者、学生和团队。参赛成员均需签署社区 CLA；作品需要以开源代码形式提交。
如果下面这些前置项还很陌生，先补准备通常比直接参赛更划算。
RISC-V Linux 开发
openKylin 系统使用
AI框架编译与移植
C/C++ 编程
模型推理部署
Git 与开源许可证
真正的难点通常不是“会不会调包”，而是验证、时间分配和任务理解。
核心难点是让至少一种主流 AI 框架在 openKylin 与 RISC-V 平台上真正可运行，并进一步让代表性模型或 AI 应用完成可演示部署。作品还必须脱离原开发环境编译/运行，提供源码、视频及较完整的部署、测试和使用文档；若做加速优化，还要证明相对优化前有明显性能提升。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近，可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准，发现错误欢迎提交纠错。
官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认，仍需人工核对。
reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.