面向 RISC · V架构的 AI开发框架构建与优化赛

这场竞赛适合谁

适合已有 Linux/C++ 开发和 AI 框架部署经验，并希望在 RISC-V 硬件与 openKylin 上做框架移植或应用落地的开发者、学生和团队。参赛成员均需签署社区 CLA；作品需要以开源代码形式提交。

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   RISC-V Linux 开发

2. 02

   openKylin 系统使用

3. 03

   AI框架编译与移植

4. 04

   C/C++ 编程

5. 05

   模型推理部署

6. 06

   Git 与开源许可证

投入前确认：核心难点是让至少一种主流 AI 框架在 openKylin 与 RISC-V 平台上真正可运行，并进一步让代表性模型或 AI 应用完成可演示部署。作品还必须脱离原开发环境编译/运行，提供源码、视频及较完整的部署、测试和使用文档；若做加速优化，还要证明相对优化前有明显性能提升。