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OpenAtom通用机器学习高级报名状态待确认

OpenRank开源数字生态分析与应用创新赛

一场高级难度的通用机器学习竞赛,预计投入 24–80 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
高级
预计投入
24–80 小时
报名截止
待官方确认
算力
仅 CPU
概览参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

适合想围绕开源社区或开源项目数据做工具、分析或应用的学生、工程师和个人开发者。参赛者需要能使用 OpenDigger、IoTDB、EasyGraph 中至少一个项目,并能把开放数据分析做成可运行、可开源的作品;个人或不超过三人的团队均可参加。

查看官方简介原文
OpenRank开源数字生态分析与应用创新赛(OpenSODA)旨在利用开源工具集,支持参赛者在开源数字生态的各类应用场景中进行创新实践。参赛选手必须从开源工具集(IoTDB、OpenDigger、EasyGraph、Data4AGI)中选择至少一个开源项目,利用开源数据生态中的开放数据进行应用创新,并以开源项目的形式提交作品。同时,为鼓励开源协作,大赛特别设立了“开源贡献奖”,通过OpenRank评价体系,奖励在开源贡献方面表现卓越的开发者。 Official category: 实战竞技赛. Organizers: 华东师范大学. Participants: 3.

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    OpenDigger、IoTDB 或 EasyGraph

  2. 02

    开放数据分析

  3. 03

    数据可视化

  4. 04

    Git 分支与 Commit 规范

  5. 05

    开源许可证合规

  6. 06

    技术文档与演示视频制作

投入前确认:难点不只是完成分析模型,而是要把方案落地为可运行、可访问和可演示的开源项目:代码、文档、可视化/交互效果、演示视频及 Git 协作记录都会被评审。还需处理开源依赖的许可证要求,且不得使用 GPL、LGPL、Mozilla 等强约束性协议的其他开源代码。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
OpenAtom
最后核对
2024年11月2日

参赛判断

est.
30

建议先补前置能力

综合适配度评分

新手适配度30/100
学习价值60/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2024年11月2日
来源创建时间
2024年11月2日
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.