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OpenAtom通用机器学习高级报名状态待确认

FaceChain 高保真人像风格生成挑战赛

一场高级难度的通用机器学习竞赛,预计投入 25–70 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
高级
预计投入
25–70 小时
报名截止
待官方确认
算力
仅 CPU
概览参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

希望参加真实平台竞赛,并能阅读规则、运行基础方案和完成提交的学习者。

查看官方简介原文
FaceChain是一个以人像为核心的文生图框架。用户仅需要提供最低一张人像照片,结合不同的风格模型,可以生成极具创意的个人AI写真作品。随着FaceChain应用领域的不断拓展,用户对个人AI写真的生成速度和质量都提出了更高的要求。通过本项赛事,我们希望参赛者在提高AI写真的人像逼真度,以及提升风格模型的生成效果、拓展AI人像视频功能上提出优秀的解决方案,共同打造一款高效、真实、风格优美的AI人像写真、视频生成框架。基本组件可包括: 1. ControlNet:人脸、与人体的关键点作为生成图片的参考。 2. Face Adapter(FACT):用于送入人脸的表征至生成模型中。 3. LoRA:用于控制生成的风格。 注意:由于本赛题仅考察的是生成能力,设计的模型与框架中不应包含换脸模块。 Official category: 实战竞技赛. Organizers: 杭州阿里巴巴飞天信息技术有限公司. Participants: 1000.

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    能够读懂官方赛题与参赛规则

  2. 02

    能够运行基础方案并完成一次有效提交

  3. 03

    能够运行基础方案并完成一次有效提交

投入前确认:真正的难点在于理解官方赛题、确认参赛资格,并在有限时间内完成验证和提交。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
OpenAtom
最后核对
2024年1月31日

参赛判断

est.
23

建议先补前置能力

综合适配度评分

新手适配度23/100
学习价值68/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2024年1月31日
来源创建时间
2024年1月31日
本站纳入时间
2026年8月1日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.