新手分
48/100
适合有 Python 开发经验、能阅读 PyTorch 后端实现并使用 PaddlePaddle API 做等价实现的开源开发者。选择 Open3D 或 torch-scatter 赛题的人还需要具备 C++ 和自定义算子开发能力；torch-geometric 工作量较大，页面建议组队。
如果下面这些前置项还很陌生，先补准备通常比直接参赛更划算。
Python 编程
能够运行基础方案并完成一次有效提交
PyTorch API 阅读
C++ 开发
单元测试编写
Git 与 Pull Request 协作
真正的难点通常不是“会不会调包”，而是验证、时间分配和任务理解。
难点不只是实现几个接口，而是要梳理组件的全部公开 API、完成代码/单测/文档适配，并以 PR 形式经过仓库 reviewer 和飞桨导师协作修改后争取合入。部分赛题还涉及 Python 与 C++ 自定义算子两部分，且需严格保持原仓库文件组织和既有格式。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近，可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准，发现错误欢迎提交纠错。
官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认，仍需人工核对。
reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.