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OpenAtom大语言模型高级报名状态待确认

ModelEngine AI 创新应用学习赛

一场高级难度的大语言模型竞赛,预计投入 24–80 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
高级
预计投入
24–80 小时
报名截止
待官方确认
算力
仅 CPU
概览参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

适合想把大模型做成可运行行业智能体的开发者或小团队,尤其是愿意学习 ModelEngine 的 App Platform 或 Nexent,并能围绕教育、医疗、法律、金融、政务或工业场景设计应用的人。也适合具备 RAG、模型微调、低代码编排、Agent 或自定义插件开发经验的参与者;赛事面向个人和组织开放。

查看官方简介原文
ModelEngine提供从数据处理、知识生成,到模型微调和部署,以及RAG应用开发的AI训推全流程工具链。本次竞赛鼓励参赛者基于ModelEngine中的一站式可视化应用编排平台App Platform及多模态智能体平台Nexent,结合教育、医疗、法律、金融、政务、工业等垂直行业需求,开发具有创新性、实用性的大模型应用。 Official category: 训练学习赛. Organizers: 华为技术有限公司. Competition code: 2025OAC030. Participants: 5.

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    能够读懂官方赛题与参赛规则

  2. 02

    Nexent 平台

  3. 03

    大模型应用开发

  4. 04

    RAG 知识库构建

  5. 05

    提示词配置

  6. 06

    源码与技术文档编写

投入前确认:难点不只是做出问答原型,而是将应用深度适配 App Platform 或 Nexent,交付可部署、可复现的完整配置与源码,并以视频演示和线上答辩证明全链路功能、应用价值及用户体验。若想争取附加分,还需要为平台开发或优化特性,并在社区提交代码。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
OpenAtom
最后核对
2025年8月28日

参赛判断

est.
30

建议先补前置能力

综合适配度评分

新手适配度30/100
学习价值60/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2025年8月28日
来源创建时间
2025年8月28日
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.