新手分
72/100
竞赛工作页
适合已有飞桨/PaddlePaddle 工程开发经验、能阅读和修改现有开源训练代码的个人或团队。赛题方向跨度很大:AIGC 数据扩充需要扩散模型、ImageNet/COCO 视觉训练背景;蒸馏题需要 PaddleClas 训练优化经验;论文复现需要 Diffusion/PaddleMIX;CFD 题还需要 PINN、网格和 CFD 工具背景。
建议下一步
先判断这场是否适合你现在的阶段,再决定要不要投入时间。
新手分
72/100
学习价值
70/100
预计投入
6-16 小时
Metric
以官方页面公布的评分规则为准
适合已有飞桨/PaddlePaddle 工程开发经验、能阅读和修改现有开源训练代码的个人或团队。赛题方向跨度很大:AIGC 数据扩充需要扩散模型、ImageNet/COCO 视觉训练背景;蒸馏题需要 PaddleClas 训练优化经验;论文复现需要 Diffusion/PaddleMIX;CFD 题还需要 PINN、网格和 CFD 工具背景。
如果下面这些前置项还很陌生,先补准备通常比直接参赛更划算。
飞桨 PaddlePaddle develop 版本开发
Git 与 Pull Request
RFC 技术方案写作
训练日志与可复现文档
开源代码仓库集成
真正的难点通常不是“会不会调包”,而是验证、时间分配和任务理解。
难点不只是训练出结果,而是要先让 RFC 通过评审,再按已合入的 RFC 开发,并将可验证、带文档和日志的代码以 PR 形式集成进指定飞桨仓库。不同题目还要同时满足明确的精度、速度、论文对齐或 CFD 验证要求;不参加决赛答辩会被视为放弃评奖。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近,可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准,发现错误欢迎提交纠错。
官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。
reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.