概览
这场竞赛适合谁
适合已有飞桨/PaddlePaddle 工程开发经验、能阅读和修改现有开源训练代码的个人或团队。赛题方向跨度很大：AIGC 数据扩充需要扩散模型、ImageNet/COCO 视觉训练背景；蒸馏题需要 PaddleClas 训练优化经验；论文复现需要 Diffusion/PaddleMIX；CFD 题还需要 PINN、网格和 CFD 工具背景。
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飞桨是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础。本次飞桨开源任务挑战赛以线上比赛的形式进行，参赛选手在规定时间内自由组队选择合适的开发任务并提交作品，通过验收后获得相应奖励。 Official category: 实战竞技赛. Organizers: 飞桨PaddlePaddle. Participants: 199.
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
飞桨 PaddlePaddle develop 版本开发
- 02
Git 与 Pull Request
- 03
RFC 技术方案写作
- 04
训练日志与可复现文档
- 05
开源代码仓库集成
投入前确认：难点不只是训练出结果，而是要先让 RFC 通过评审，再按已合入的 RFC 开发，并将可验证、带文档和日志的代码以 PR 形式集成进指定飞桨仓库。不同题目还要同时满足明确的精度、速度、论文对齐或 CFD 验证要求；不参加决赛答辩会被视为放弃评奖。
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