新手分
30/100
适合已能用 Python 和主流大模型框架搭建应用的开发者,尤其是想在 Intel CPU/GPU 平台、本地无独显 PC 或云端部署、加速大语言模型应用的人。参赛者还应能提交可运行代码、技术报告,以及基于 BigDL-LLM 的原型验证。
如果下面这些前置项还很陌生,先补准备通常比直接参赛更划算。
Python开发
能够运行基础方案并完成一次有效提交
能够运行基础方案并完成一次有效提交
能够运行基础方案并完成一次有效提交
大语言模型应用开发
AtomGit代码仓库
真正的难点通常不是“会不会调包”,而是验证、时间分配和任务理解。
难点不只是做出聊天机器人一类应用,而是要用 BigDL-LLM完成可验证的原型,并同时证明设计新颖性、数据价值、技术效率与兼容性。代码须提交至 AtomGit 私仓;获奖作品原则上还须全部开源,无法就开源达成一致可能失去获奖资格。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近,可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准,发现错误欢迎提交纠错。
官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。
reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.