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竞赛工作页

OpenAtom大语言模型高级报名状态待确认报名状态待确认

基于BigDL-LLM的轻量级大语言模型应用开发创新赛

适合已能用 Python 和主流大模型框架搭建应用的开发者,尤其是想在 Intel CPU/GPU 平台、本地无独显 PC 或云端部署、加速大语言模型应用的人。参赛者还应能提交可运行代码、技术报告,以及基于 BigDL-LLM 的原型验证。

打开官方页面登录后保存去看指南

建议下一步

先判断这场是否适合你现在的阶段,再决定要不要投入时间。

新手分

30/100

分数越高,越适合作为当前阶段的真实起点。

学习价值

60/100

衡量这场比赛能不能真正教会你可迁移的方法。

预计投入

24-80 小时

用它判断这场比赛是否适合你当前的时间预算。

Metric

以官方页面公布的评分规则为准

如果你还解释不清这个指标,通常说明还需要先做准备。

这场竞赛适合谁

适合已能用 Python 和主流大模型框架搭建应用的开发者,尤其是想在 Intel CPU/GPU 平台、本地无独显 PC 或云端部署、加速大语言模型应用的人。参赛者还应能提交可运行代码、技术报告,以及基于 BigDL-LLM 的原型验证。

官方简介(未加工)
开发者利用BigDL-LLM开源库,在个人PC端或云端开发基于大语言模型的新型AIGC应用 Official category: 实战竞技赛. Organizers: 英特尔(中国)有限公司. Participants: 3.

开始前先准备这些

如果下面这些前置项还很陌生,先补准备通常比直接参赛更划算。

Python开发

能够运行基础方案并完成一次有效提交

能够运行基础方案并完成一次有效提交

能够运行基础方案并完成一次有效提交

大语言模型应用开发

AtomGit代码仓库

真正会卡住你的地方

真正的难点通常不是“会不会调包”,而是验证、时间分配和任务理解。

难点不只是做出聊天机器人一类应用,而是要用 BigDL-LLM完成可验证的原型,并同时证明设计新颖性、数据价值、技术效率与兼容性。代码须提交至 AtomGit 私仓;获奖作品原则上还须全部开源,无法就开源达成一致可能失去获奖资格。

先看这个更划算

这篇指南是最合适的前置阅读,可以先把基本策略走通。

在没有重型硬件的情况下,如何仍然系统学习特征工程、验证策略和竞赛工作流。

没有 GPU 时,如何选仍然能学到好习惯的竞赛

你的决策

先用这些信息快速做判断,再决定要不要继续深入。

状态
报名状态待确认
报名
报名状态待确认
参赛资格
待官方确认
奖励
¥30万
算力要求
仅 CPU
官方 Metric
以官方页面公布的评分规则为准
核验
来源页面已核验

报名状态尚未核实,投入前先到官方页面确认是否还能加入。

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官方入口

最终规则、文件、提交方式和 deadline 仍然以官方页面为准。

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数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准,发现错误欢迎提交纠错。

来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2023年11月30日
来源创建时间
2023年11月30日
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.