基于 BigDL · LLM的轻量级大语言模型应用开发创新赛

这场竞赛适合谁

适合已能用 Python 和主流大模型框架搭建应用的开发者，尤其是想在 Intel CPU/GPU 平台、本地无独显 PC 或云端部署、加速大语言模型应用的人。参赛者还应能提交可运行代码、技术报告，以及基于 BigDL-LLM 的原型验证。

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   Python开发

2. 02

   能够运行基础方案并完成一次有效提交

3. 03

   能够运行基础方案并完成一次有效提交

4. 04

   能够运行基础方案并完成一次有效提交

5. 05

   大语言模型应用开发

6. 06

   AtomGit代码仓库

投入前确认：难点不只是做出聊天机器人一类应用，而是要用 BigDL-LLM完成可验证的原型，并同时证明设计新颖性、数据价值、技术效率与兼容性。代码须提交至 AtomGit 私仓；获奖作品原则上还须全部开源，无法就开源达成一致可能失去获奖资格。