基于整车点云的风阻系数智能预测模型开发

这场竞赛适合谁

适合已能处理三维点云并训练回归预测模型的学生、汽车/机械领域工程师或个人开发者。了解汽车空气动力学或CFD会很有帮助，因为任务要从整车几何特征预测风阻系数；页面明确欢迎全球团队和个人参赛。

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   三维点云处理

2. 02

   点云特征提取

3. 03

   深度学习建模

4. 04

   回归模型训练

5. 05

   汽车空气动力学基础

6. 06

   Git 代码仓库管理

投入前确认：难点不只是训练一个模型，而是让模型从整车点云中提取可泛化的气动特征，并兼顾预测精度与单车预测速度。参赛还需提交可运行的开源代码、运行方法和展示材料，并通过线上答辩及线下路演评审。