新手分
48/100
适合已有大模型推理工程经验、能在资源受限的端侧环境做性能优化的高校学生、个人开发者或企业开发者。尤其适合熟悉量化、推理内核、异构计算，或希望针对 RISC-V 构建推理框架、算子库和编译器的团队；多人参赛时需能组成 2—3 人队伍。
如果下面这些前置项还很陌生，先补准备通常比直接参赛更划算。
大模型量化与剪枝
LLM 推理性能分析
CPU/GPU/NPU 异构调度
RISC-V 架构优化
Linux 部署与调试
Git 与开源许可证合规
真正的难点通常不是“会不会调包”，而是验证、时间分配和任务理解。
难点不只是把模型跑起来，而是在 openKylin 端侧有限的 CPU/GPU/NPU 资源上，同时证明吞吐、延迟或实时性提升且尽量不损失精度，并兼顾不同硬件架构的适配。决赛还要求提交可运行代码和可现场演示的环境，代码、文档、验证结果及开源合规都需要做到可复现。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近，可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准，发现错误欢迎提交纠错。
官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认，仍需人工核对。
reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.