Tavondo
竞赛活动指南平台
English开始匹配
竞赛活动指南平台
English登录
Tavondo

发现值得投入的 AI 竞赛与活动。

竞赛活动指南平台
登录注册开始匹配

© 2026 Tavondo

English
  1. 首页
  2. 竞赛
  3. 大规模化工流程模拟问题的方程组分析与预重排技术
OpenAtom通用机器学习进阶报名状态待确认

大规模化工流程模拟问题的方程组分析与预重排技术

一场进阶难度的通用机器学习竞赛,预计投入 12–40 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
进阶
预计投入
12–40 小时
报名截止
待官方确认
算力
仅 CPU
概览参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

适合具备科学计算或高性能计算背景、能处理大型稀疏非对称矩阵的开发者/团队。参赛者需要能实现方程与变量的重排及原始—重排序号映射,并交付可由C++ 17调用的代码接口;化工流程知识有助于理解EO模型的矩阵结构,但页面未将其列为硬性资格要求。

查看官方简介原文
大规模化工流程模拟问题的方程组分析与预重排技术:对于大规模流程的面向方程(EO)模拟模型的非线性方程组,基于图论或其他技术,实现方程组中方程顺序与变量顺序的重排,使得方程组Jacobi矩阵的非零元素排列具有规律性,以便实现其并行LU分解,最终提高非线性方程组的迭代求解效率。赛事以“方程组预重排+Jacobi矩阵LU分解”总耗时者少获胜,若耗时相同则以开源代码率低者获胜,若前两者皆相同,则以作品提交时间靠前者获胜。 Official category: 实战竞技赛. Organizers: 石化盈科信息技术有限责任公司. Competition code: 2025OAC069. Participants: 6.

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    稀疏矩阵数据结构

  2. 02

    图论重排序算法

  3. 03

    并行LU分解

  4. 04

    C++17与DLL接口

  5. 05

    多核CPU性能优化

  6. 06

    开源许可证合规

投入前确认:核心难点不是单独找到一种矩阵重排,而是在高度稀疏且结构不均衡的约6万变量方程组上,让重排后的矩阵既适合并行LU分解,又尽量避免各线程子块工作量失衡。作品还要在指定调用环境中以“预重排+LU分解”的总耗时竞争,并提供可复现源码、DLL、可视化工具和映射关系。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
OpenAtom
最后核对
2025年10月10日

参赛判断

est.
48

建议先补前置能力

综合适配度评分

新手适配度48/100
学习价值60/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2025年10月10日
来源创建时间
2025年10月10日
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.