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  3. 面向汽车虚拟碰撞测试的人体有限元模型参数化体征扩展算法开发大赛
OpenAtom通用机器学习进阶报名状态待确认

面向汽车虚拟碰撞测试的人体有限元模型参数化体征扩展算法开发大赛

一场进阶难度的通用机器学习竞赛,预计投入 12–40 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
进阶
预计投入
12–40 小时
报名截止
待官方确认
算力
仅 CPU
概览参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

适合具有人体有限元模型、汽车碰撞仿真或三维网格处理背景的个人或团队。参赛者需要能围绕AC-HUMs或THUMS基准模型,将节点坐标映射到目标体表几何,并处理骨骼、脏器等内部结构的同步变换。

查看官方简介原文
本赛项要求参赛选手基于人体有限元模型的网格节点空间坐标信息与目标人体几何模型,建立空间坐标变换算法,将基础体征的人体有限元模型变换为任意体征,为未来使用人体模型的汽车安全测评提供面向个性化人群保护的评价工具。 Official category: 实战竞技赛. Organizers: 中国汽车工程研究院股份有限公司. Participants: 10.

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    有限元人体模型

  2. 02

    三维网格处理

  3. 03

    空间坐标变换算法

  4. 04

    能够运行基础方案并完成一次有效提交

  5. 05

    能够运行基础方案并完成一次有效提交

  6. 06

    STL几何模型处理

投入前确认:难点不只是让外表面贴合目标体型,还要在保持“节点-单元”数据结构的前提下,维持实体单元质量,并使变换后的模型能稳定通过指定的中高速冲击载荷仿真。算法还会按体征扩展耗时排序,因而需要兼顾几何精度、仿真鲁棒性与计算效率。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
OpenAtom
最后核对
2024年11月19日

参赛判断

est.
48

建议先补前置能力

综合适配度评分

新手适配度48/100
学习价值60/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2024年11月19日
来源创建时间
2024年11月19日
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.