新手分
48/100
适合已有 PaddleOCR / Python 模型开发经验、能训练和优化 OCR 或表格结构识别模型的团队。参赛者需在“OCR 端到端识别任务”和“通用表格识别任务”中任选其一；进入决赛的团队还需要能开源完整训练与推理代码、权重并进行线下答辩。
如果下面这些前置项还很陌生，先补准备通常比直接参赛更划算。
PaddleOCR 框架
OCR 检测与识别模型
表格结构识别
Python 推理脚本
OpenVINO 推理优化
Git 与 AtomGit
真正的难点通常不是“会不会调包”，而是验证、时间分配和任务理解。
难点不只是提高识别效果，而是在接近基线推理速度的约束下完成模型优化。表格赛题还要求应对复杂表格结构和不均衡数据分布，且评估中“错一个 Token 就算错误”；入围后还要满足代码、权重、数据来源和复现材料的开源要求。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近，可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准，发现错误欢迎提交纠错。
官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认，仍需人工核对。
reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.