飞桨多模态大模型套件 PaddleMIX开发大赛

这场竞赛适合谁

适合有飞桨/PaddleMIX 代码开发经验，且能处理图文多模态训练数据的开发者或团队。参赛者需要能围绕 llava_v1_5_mix665k 实现数据分析、过滤、配比或可视化算子，并在 LLaVA1.5 的 SFT 阶段验证效果；页面说明国内及全球开发者均可报名，参赛对象不设限。

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   PaddleMIX 开发

2. 02

   多模态数据处理

3. 03

   LLaVA1.5 SFT 训练

4. 04

   Python 数据处理算子开发

5. 05

   GitHub Fork 与 Pull Request

6. 06

   单元测试与技术文档编写

投入前确认：难点不只是提出数据清洗思路，而是将可验证的处理算子做成可被 PaddleMIX 接收的开源贡献：完成模型训练验证、评估结果和日志、单元测试、文档，并通过代码 review 合入主分支。若要在模型上验证数据策略，页面要求具备使用 4 张或 8 张 A100 卡进行 SFT 训练的环境。