新手分
48/100
适合有飞桨/PaddleMIX 代码开发经验，且能处理图文多模态训练数据的开发者或团队。参赛者需要能围绕 llava_v1_5_mix665k 实现数据分析、过滤、配比或可视化算子，并在 LLaVA1.5 的 SFT 阶段验证效果；页面说明国内及全球开发者均可报名，参赛对象不设限。
如果下面这些前置项还很陌生，先补准备通常比直接参赛更划算。
PaddleMIX 开发
多模态数据处理
LLaVA1.5 SFT 训练
Python 数据处理算子开发
GitHub Fork 与 Pull Request
单元测试与技术文档编写
真正的难点通常不是“会不会调包”，而是验证、时间分配和任务理解。
难点不只是提出数据清洗思路，而是将可验证的处理算子做成可被 PaddleMIX 接收的开源贡献：完成模型训练验证、评估结果和日志、单元测试、文档，并通过代码 review 合入主分支。若要在模型上验证数据策略，页面要求具备使用 4 张或 8 张 A100 卡进行 SFT 训练的环境。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近，可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准，发现错误欢迎提交纠错。
官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认，仍需人工核对。
reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.