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OpenAtom通用机器学习入门报名状态待确认

openEuler 学习赛

一场入门难度的通用机器学习竞赛,预计投入 6–16 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
入门
预计投入
6–16 小时
报名截止
待官方确认
算力
仅 CPU
概览参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

适合想首次上手 Linux/openEuler 的学生或初学者,以及已有 Windows、Linux 或云平台环境、愿意按培训资料完成一次系统体验的人。可选择 VirtualBox、Docker、WSL、公有云或树莓派中的一种或多种方式,因此不要求固定硬件,但相应方式需要可用的本机环境、云账号或树莓派设备。

查看官方简介原文
训练学习赛 Official category: 训练学习赛. Organizers: openEuler. Participants: 1.

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    openEuler 基础使用

  2. 02

    Linux 命令行

  3. 03

    AtomGit Issue 提交

  4. 04

    虚拟机或容器使用

  5. 05

    截图与问题记录

投入前确认:主要工作不是训练模型,而是实际搭建并运行 openEuler 环境,再在仓库提交 Issue 和系统体验截图。对没有虚拟机、Docker、WSL 或 Linux 操作经验的人,选择并配置一种可用的体验方式会最花时间。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
OpenAtom
最后核对
2024年2月8日

参赛判断

est.
72

值得加入候选

综合适配度评分

新手适配度72/100
学习价值70/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2024年2月8日
来源创建时间
2024年2月8日
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。