Tavondo
首页竞赛测评指南平台

没有找到匹配的竞赛

可以尝试平台、方向或竞赛标题

English
首页竞赛测评指南平台
English注册登录
Tavondo

帮你发现适合自己的 AI 竞赛:测评、推荐、目录与指南都在同一处。

发现

竞赛测评指南平台

账户

登录注册能力测评

© 2026 Tavondo

English
  1. 首页
  2. 竞赛
  3. 基于AI与开源鸿蒙的智能分布式场景化创新应用

竞赛工作页

OpenAtom通用机器学习高级报名状态待确认报名状态待确认

基于AI与开源鸿蒙的智能分布式场景化创新应用

适合本科或高职相关专业的在校学生团队,且已有 OpenHarmony 开发、分布式多设备协同和 AI 应用集成基础。尤其适合能围绕具体行业场景做出完整应用,并准备进行现场演示和答辩的人。

打开官方页面登录后保存去看指南

建议下一步

先判断这场是否适合你现在的阶段,再决定要不要投入时间。

新手分

30/100

分数越高,越适合作为当前阶段的真实起点。

学习价值

60/100

衡量这场比赛能不能真正教会你可迁移的方法。

预计投入

24-80 小时

用它判断这场比赛是否适合你当前的时间预算。

Metric

以官方页面公布的评分规则为准

如果你还解释不清这个指标,通常说明还需要先做准备。

这场竞赛适合谁

适合本科或高职相关专业的在校学生团队,且已有 OpenHarmony 开发、分布式多设备协同和 AI 应用集成基础。尤其适合能围绕具体行业场景做出完整应用,并准备进行现场演示和答辩的人。

官方简介(未加工)
当前,兼具“AI”与“分布式”特性的应用仍处于探索阶段,是产业与学术界的关注焦点。本赛项设立旨在推动AI技术与OpenHarmony分布式特性的深度融合,培养掌握分布式AI应用开发能力的创新人才,产出可落地的场景化解决方案。 Official category: 训练学习赛. Organizers: 北京中软国际教育科技股份有限公司. Competition code: 2025OAC063. Participants: 5.

开始前先准备这些

如果下面这些前置项还很陌生,先补准备通常比直接参赛更划算。

OpenHarmony 应用开发

分布式系统架构

多设备协同开发

AI 模型集成

软件测试与自动化部署

技术方案与路演表达

真正会卡住你的地方

真正的难点通常不是“会不会调包”,而是验证、时间分配和任务理解。

难点不只是接入 AI,而是把它与 OpenHarmony 的分布式能力做成可用、流畅的跨设备系统:作品需覆盖多设备类型、动态组网或多模态交互等深化要求,并体现测试、自动部署和技术白皮书等工程化能力。进入全国决赛后还需线下路演,提交代码、技术方案和演示视频的一致性会被复核。

先看这个更划算

这篇指南是最合适的前置阅读,可以先把基本策略走通。

在没有重型硬件的情况下,如何仍然系统学习特征工程、验证策略和竞赛工作流。

没有 GPU 时,如何选仍然能学到好习惯的竞赛

你的决策

先用这些信息快速做判断,再决定要不要继续深入。

状态
报名状态待确认
报名
报名状态待确认
参赛资格
待官方确认
奖励
¥20万
算力要求
仅 CPU
官方 Metric
以官方页面公布的评分规则为准
核验
来源页面已核验

报名状态尚未核实,投入前先到官方页面确认是否还能加入。

保存到账户

登录后可以保存竞赛并建立自己的候选列表。

登录后保存注册账户

官方入口

最终规则、文件、提交方式和 deadline 仍然以官方页面为准。

打开官方页面

相关竞赛

以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近,可以一起对比。

ModelScope

通用机器学习

2026 AMD AI DevMaster 黑客松

3 天后报名截止 · 2026年8月6日

ModelScope

通用机器学习

魔搭社区勋章权益奖励第 5 期申领开启!

4 天后报名截止 · 2026年8月6日

Kaggle

通用机器学习

Autonomous Agent Prediction (Beta)

4 天后报名截止 · 2026年8月6日

Kaggle

通用机器学习

AI Agent Security - Multi-Step Tool Attacks

23 天后报名截止 · 2026年8月25日

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准,发现错误欢迎提交纠错。

来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2025年10月3日
来源创建时间
2025年10月3日
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.