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OpenAtom通用机器学习高级报名状态待确认

基于 AI与开源鸿蒙的智能分布式场景化创新应用

一场高级难度的通用机器学习竞赛,预计投入 24–80 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
高级
预计投入
24–80 小时
报名截止
待官方确认
算力
仅 CPU
概览参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

适合本科或高职相关专业的在校学生团队,且已有 OpenHarmony 开发、分布式多设备协同和 AI 应用集成基础。尤其适合能围绕具体行业场景做出完整应用,并准备进行现场演示和答辩的人。

查看官方简介原文
当前,兼具“AI”与“分布式”特性的应用仍处于探索阶段,是产业与学术界的关注焦点。本赛项设立旨在推动AI技术与OpenHarmony分布式特性的深度融合,培养掌握分布式AI应用开发能力的创新人才,产出可落地的场景化解决方案。 Official category: 训练学习赛. Organizers: 北京中软国际教育科技股份有限公司. Competition code: 2025OAC063. Participants: 5.

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    OpenHarmony 应用开发

  2. 02

    分布式系统架构

  3. 03

    多设备协同开发

  4. 04

    AI 模型集成

  5. 05

    软件测试与自动化部署

  6. 06

    技术方案与路演表达

投入前确认:难点不只是接入 AI,而是把它与 OpenHarmony 的分布式能力做成可用、流畅的跨设备系统:作品需覆盖多设备类型、动态组网或多模态交互等深化要求,并体现测试、自动部署和技术白皮书等工程化能力。进入全国决赛后还需线下路演,提交代码、技术方案和演示视频的一致性会被复核。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
OpenAtom
最后核对
2025年10月3日

参赛判断

est.
30

建议先补前置能力

综合适配度评分

新手适配度30/100
学习价值60/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2025年10月3日
来源创建时间
2025年10月3日
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.