CCKS2026 · 任务五：复杂约束条件下的文本属性抽取

近年来，NLP与LLM技术显著提升了信息抽取能力，但面对长文本、复杂语境及“对象-属性-词性”等多重约束时，模型常出现漏抽、误抽，难以满足真实需求。现有评测多聚焦单一或弱约束场景，缺乏系统评估。 为此，本届CCKS2026设立了统一评测任务——复杂约束条件下的文本属性抽取。任务将抽取对象、属性类型与词性要求有机结合，综合考察参赛系统在复杂约束下的语义理解、指令解析与信息抽取能力。 官方赛道：AI大模型赛。 官方标签：大语言模型, 自然语言处理, 微调大模型。 已报名队伍：247。