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Tianchi大语言模型高级报名状态待确认

CCKS2026 · 任务六:大模型生成文本检测及溯源

一场高级难度的大语言模型竞赛,预计投入 20–50 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
高级
预计投入
20–50 小时
报名截止
待官方确认
算力
单卡 GPU
概览参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

希望参加真实平台竞赛,并能阅读规则、运行基础方案和完成提交的学习者。

查看官方简介原文
在本届 CCKS2026 赛事中,主办方紧跟大模型安全与治理的发展趋势,设计了一个更贴近真实应用场景的联合评测任务「大模型生成文本检测及溯源」。该任务将文本检测与来源分析有机结合,采用统一评价模式,对参赛系统的综合能力进行评测。 官方赛道:AI大模型赛。 官方标签:自然语言处理, 大语言模型, 安全。 已报名队伍:352。

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    Python 基础

  2. 02

    能够运行基础方案并完成一次有效提交

  3. 03

    能够运行基础方案并完成一次有效提交

  4. 04

    能够运行基础方案并完成一次有效提交

投入前确认:真正的难点在于理解官方赛题、确认参赛资格,并在有限时间内完成验证和提交。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
Tianchi
最后核对
2026年4月27日

参赛判断

est.
22

建议先补前置能力

综合适配度评分

新手适配度22/100
学习价值76/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

关键时间

赛事结束
2026年7月10日

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2026年4月27日
本站纳入时间
2026年7月18日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize amount.

This record is a track under a Tianchi series competition; prize amounts may be series-level totals.