概览
这场竞赛适合谁
希望参加真实平台竞赛,并能阅读规则、运行基础方案和完成提交的学习者。
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在自然语言处理与大模型快速发展的背景下,高可靠性的法律场景对智能系统的严谨推理和可解释性提出了更高要求 。为此,CCKS 2026大会组织了“法律知识图谱增强的声明判定与可解释生成评测任务” 。 该大赛任务基于历年司法考试客观题构建,并提供包含284部法律法规及18本权威法学教材的RAG知识库。比赛旨在弥补现有通用评测中缺乏对“事实判定-知识检索-合理解释”全链路能力深度评估的不足 ,重点考察系统在复杂法律语境下的事实判断能力与可解释推理能力,以推动知识驱动的法律智能技术的发展。 官方赛道:AI大模型赛。 官方标签:大语言模型, 法律。 已报名队伍:191。
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
Python 基础
- 02
能够运行基础方案并完成一次有效提交
- 03
能够运行基础方案并完成一次有效提交
- 04
能够运行基础方案并完成一次有效提交
投入前确认:真正的难点在于理解官方赛题、确认参赛资格,并在有限时间内完成验证和提交。
来源