概览
这场竞赛适合谁
希望参加真实平台竞赛，并能阅读规则、运行基础方案和完成提交的学习者。
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围绕“感知—决策—执行”完整闭环，设置视觉感知、空间感知、任务决策、控制通信、状态估计、执行反馈六个攻击环节，考察具身智能模型在遭受多域攻击时的异常发现、链路识别、危险阻断、降级处置与任务恢复等能力。本次比赛是全球首个以具身安全为核心命题，特别支持VLA、WAM等多模态融合技术的具身安全应用挑战赛，旨在检验多模态感知与决策系统在复杂攻击下的鲁棒性。每类赛题包含简单、中等和困难等难度，正式评测中的攻击形式与参数不公开，重点考察具身模型面对未知异常的泛化防御能力。 Official category: AI Large Model Competition (AI大模型赛). Teams entered: 204.
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
Python 基础
- 02
能够运行基础方案并完成一次有效提交
- 03
能够运行基础方案并完成一次有效提交
- 04
能够运行基础方案并完成一次有效提交
投入前确认：真正的难点在于理解官方赛题、确认参赛资格，并在有限时间内完成验证和提交。
来源