概览
这场竞赛适合谁
希望参加真实平台竞赛，并能阅读规则、运行基础方案和完成提交的学习者。
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目前神经机器翻译技术已经取得了很大的突破，中英、中德等具有丰富数据资源的机器翻译质量不断提高，但在多语言的机器翻译任务中，由于低数据资源语言缺乏大规模高质量的双语数据，机器翻译效果还不够理想。 如何利用富数据资源语言构建低数据资源语言机器翻译模型，实现翻译效果的提升是一个亟待解决的研究问题。 Official track: 自然语言处理. Sponsor: 小牛翻译. Teams entered: 214.
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
能够阅读中文竞赛规则
- 02
能够运行并提交一个基础方案
投入前确认：真正的难点在于理解官方赛题、确认参赛资格，并在有限时间内完成验证和提交。
来源