概览
这场竞赛适合谁
希望参加真实平台竞赛，并能阅读规则、运行基础方案和完成提交的学习者。
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量化金融在国外已经有数十年的历程，而在国内兴起还不到十年。这是一个极具挑战的领域。 量化金融结合了数理统计、金融理论、社会学、心理学等多学科的精华，同时特别注重实践。由于市场博弈参与个体的差异性和群体效应的复杂性，量化金融极具挑战与重大的机遇的特点。 本赛事通过大数据与机器学习的方法和工具，理解市场行为的原理，通过数据分析和模型创建量化策略，采用历史数… Official track: 数据挖掘. Sponsor: 清华大学iCenter. Teams entered: 1717.
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
能够阅读中文竞赛规则
- 02
能够运行并提交一个基础方案
投入前确认：真正的难点在于理解官方赛题、确认参赛资格，并在有限时间内完成验证和提交。
来源