概览
这场竞赛适合谁
希望参加真实平台竞赛，并能阅读规则、运行基础方案和完成提交的学习者。
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在当今的信息化社会中，大量的数据不断生成与积累，尤其是文本数据。文本数据中蕴含着丰富的信息，如人物、地点、机构等实体，及其相关属性。实体识别（Named Entity Recognition, NER）是自然语言处理（NLP）中的一项基础任务，旨在识别文本中具有特定意义的实体，并分类到预先定义的类别。随着人工智能技术的发展，尤其是大模型如BERT、GP… Official track: 大模型技术. Sponsor: 科大讯飞股份有限公司. Teams entered: 394.
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
能够阅读中文竞赛规则
- 02
能够运行并提交一个基础方案
- 03
能够运行基础方案并完成一次有效提交
投入前确认：真正的难点在于理解官方赛题、确认参赛资格，并在有限时间内完成验证和提交。
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