概览
这场竞赛适合谁
希望参加真实平台竞赛，并能阅读规则、运行基础方案和完成提交的学习者。
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图文匹配技术在多个领域有着广泛的应用，如根据用户的兴趣和搜索历史推荐相关图文内容。 在大模型应用场景中，多模态学习是一个重要的研究方向，它涉及到将不同模态的信息（如文本、图像、音频等）进行有效整合，以提高模型的理解和表达能力。图文匹配识别作为多模态学习中的一个关键问题，要求模型能够理解图像内容并将其与相应的文本描述进行匹配。 模型需要能够理解图像的视觉… Official track: 大模型技术. Sponsor: 科大讯飞xDatawhale. Teams entered: 110.
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
能够阅读中文竞赛规则
- 02
能够运行并提交一个基础方案
- 03
能够运行基础方案并完成一次有效提交
投入前确认：真正的难点在于理解官方赛题、确认参赛资格，并在有限时间内完成验证和提交。
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