概览
这场竞赛适合谁
希望参加真实平台竞赛，并能阅读规则、运行基础方案和完成提交的学习者。
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大模型，也称为基础模型，是具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型在自然语言处理领域有广泛应用，包括文本分类、情感分析、问答系统等。 在本次赛题中需要参赛选手通过提示词来完成自然语言的多任务建模，并以此来对比不同大模型的精度。 Official track: 大模型技术. Sponsor: 科大讯飞xDatawhale. Teams entered: 83.
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
能够阅读中文竞赛规则
- 02
能够运行并提交一个基础方案
- 03
能够运行基础方案并完成一次有效提交
投入前确认：真正的难点在于理解官方赛题、确认参赛资格，并在有限时间内完成验证和提交。
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