概览
这场竞赛适合谁
希望参加真实平台竞赛，并能阅读规则、运行基础方案和完成提交的学习者。
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大模型中的幻觉现象指的是模型生成的内容与现实世界的事实或用户的输入不一致的问题。这种现象通常分为两类：事实性幻觉和忠实性幻觉。而减轻幻觉现象的方法则根据致幻原因，从数据、训练和推理三个角度出发，包括数据清洗、改进模型架构、完善预训练策略、使用检索增强生成（RAG）等。在本次比赛中，我们将探索新的方法和技术，以减少AI模型中的幻觉现象，提升AI系统的可靠… Official track: 大模型技术. Sponsor: 科大讯飞xDatawhale. Teams entered: 69.
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
能够阅读中文竞赛规则
- 02
能够运行并提交一个基础方案
- 03
能够运行基础方案并完成一次有效提交
投入前确认：真正的难点在于理解官方赛题、确认参赛资格，并在有限时间内完成验证和提交。
来源