概览
这场竞赛适合谁
希望参加真实平台竞赛，并能阅读规则、运行基础方案和完成提交的学习者。
查看官方简介原文
在流媒体和电商平台中，用户兴趣随时间动态演变。研究发现，用户对内容的偏好每90天发生显著变化（平均偏好漂移率23%），但传统协同过滤算法忽视时间效应，导致静态模型预测准确率下降15%以上。本赛题要求构建时间感知的推荐模型，精准捕捉用户兴趣漂移规律，预测未来评分行为，为动态推荐系统提供核心算法支持。 Official track: 数据挖掘. Sponsor: 科大讯飞xDatawhale. Teams entered: 89.
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
能够阅读中文竞赛规则
- 02
能够运行并提交一个基础方案
投入前确认：真正的难点在于理解官方赛题、确认参赛资格，并在有限时间内完成验证和提交。
来源