新手分
16/100
有通用机器学习经验的进阶选手，需要扎实的技术基础，并能驾驭较复杂的 ML 流程。
如果下面这些前置项还很陌生，先补准备通常比直接参赛更划算。
Python
scikit-learn 或类似 ML 库
pandas 数据分析
真正的难点通常不是“会不会调包”，而是验证、时间分配和任务理解。
需要扎实的机器学习基础和良好的实验方法论，赛场竞争激烈，有很多经验丰富的队伍。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近，可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准，发现错误欢迎提交纠错。