先搭出一个自己能讲清楚的最简单可复现训练流程。
正文
这里保留的是最应该先看清楚的判断和准备。
先搭出一个自己能讲清楚的最简单可复现训练流程。
在追更强 augmentation 或 backbone 之前,先把数据划分做对。
先保留一份干净、能成功提交的 baseline,再开始做模型增强。
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这些卡片把指南里的判断,直接连回具体比赛入口。
计算机视觉
妮娜皇后葡萄是高端红色鲜食葡萄品种,其商品外观和市场价值与果皮着色程度密切相关。随着果实发育,果皮由绿色、黄绿色逐渐转为粉红色、红色和深红色。准确识别果粒着色阶段,可为田间监测、果穗管理、分批采收和商品分级提供依据。 传统判断主要依赖人工观察,容易受到经验、光照、拍摄角度和个体差异影响。与此同时,阴影、高光反射、设备色差、果粉覆盖、果粒遮挡及着色不均等…
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剩余 5 天
奖金
CNY 10,000
难度
进阶
报名截止 · 2026年9月28日 · 赛事结束 2026年10月24日
计算机视觉
现有农业动作识别数据集多为固定摄像头、无人机等第三方视角采集,难以适配阳光玫瑰实际种植场景。阳光玫瑰棚架栽培模式下,农膜、枝叶易形成多层遮挡,传统设备无法稳定捕捉工人手部、果穗及操作工具的细节特征。 同时,田间劳作动作幅度小、操作对象相似度高,且与作物、工具紧密交织,大幅提升了识别难度。相较于第三方视角,智能眼镜第一人称视角可近距离记录真实作业过程,精…
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CNY 10,000
难度
进阶
报名截止 · 2026年9月28日 · 赛事结束 2026年10月24日
计算机视觉
玉米出苗期是形成基本苗数量和群体结构的关键阶段。传统人工调查存在效率低、劳动强度大和主观性强等问题,难以满足大面积农田快速监测需求。无人机低空影像能够快速获取田间苗情信息,为玉米苗自动识别与数量统计提供数据基础。 本赛题面向真实玉米田复杂场景,重点考察参赛模型对小尺度玉米苗的检测能力,以及在不同光照、土壤背景、阴影和拍摄高度条件下的鲁棒性与泛化能力。
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进阶
报名截止 · 2026年9月28日 · 赛事结束 2026年10月24日