Overview
Who this competition fits
适合在校大学生组成的团队,尤其是已有 Python、股票交易数据和计算机视觉经验的人。参赛队每队最多 5 人,且每队至少需要一位女性开发者;任务要求将交易数据绘制为适合视觉模型的自定义 K 线图,并进行股票排名预测。
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基于K线图的股票预测模型 Official tags: AI量化投资与可视化. Sign-ups: 544.
Preparation
From registration to a first submission
- 01
Python 数据处理
- 02
股票交易数据分析
- 03
K线图构建
- 04
计算机视觉建模
- 05
时间序列防泄漏验证
- 06
可复现代码与技术报告撰写
Before you commit: 难点不只是训练预测模型,而是在不能使用未来数据的前提下,把高开低收、成交量等交易数据设计成有效的自定义 K 线图,并在按周实盘验证中预测下一周排名。复赛还要求交付可完整复现的 Python 代码、依赖文件、Word 算法报告和 K 线图重绘策略,文档与图形策略也计入最终评分。
Source
How this page was assembled
Competition information is structured from the official page. Scores are platform estimates for decision support; official rules take precedence.
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