新手分
55/100
适合在校大学生组成的团队，尤其是已有 Python、股票交易数据和计算机视觉经验的人。参赛队每队最多 5 人，且每队至少需要一位女性开发者；任务要求将交易数据绘制为适合视觉模型的自定义 K 线图，并进行股票排名预测。
如果下面这些前置项还很陌生，先补准备通常比直接参赛更划算。
Python 数据处理
股票交易数据分析
K线图构建
计算机视觉建模
时间序列防泄漏验证
可复现代码与技术报告撰写
真正的难点通常不是“会不会调包”，而是验证、时间分配和任务理解。
难点不只是训练预测模型，而是在不能使用未来数据的前提下，把高开低收、成交量等交易数据设计成有效的自定义 K 线图，并在按周实盘验证中预测下一周排名。复赛还要求交付可完整复现的 Python 代码、依赖文件、Word 算法报告和 K 线图重绘策略，文档与图形策略也计入最终评分。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近，可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准，发现错误欢迎提交纠错。
官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认，仍需人工核对。