2024CSIG · 飞桨、工银瑞信金融科技挑战赛

这场竞赛适合谁

适合在校大学生组成的团队，尤其是已有 Python、股票交易数据和计算机视觉经验的人。参赛队每队最多 5 人，且每队至少需要一位女性开发者；任务要求将交易数据绘制为适合视觉模型的自定义 K 线图，并进行股票排名预测。

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   Python 数据处理

2. 02

   股票交易数据分析

3. 03

   K线图构建

4. 04

   计算机视觉建模

5. 05

   时间序列防泄漏验证

6. 06

   可复现代码与技术报告撰写

投入前确认：难点不只是训练预测模型，而是在不能使用未来数据的前提下，把高开低收、成交量等交易数据设计成有效的自定义 K 线图，并在按周实盘验证中预测下一周排名。复赛还要求交付可完整复现的 Python 代码、依赖文件、Word 算法报告和 K 线图重绘策略，文档与图形策略也计入最终评分。