千言数据集：对话共指消解评测

Who this competition fits

适合已有中文 NLP 和任务型对话处理经验、想做槽值共指消解的参赛者。你需要能处理按词切分的多轮对话，并理解说话者、命名实体和成分句法等结构化输入及全局 span 索引。

What this competition gives you

Taken from the competition's official page.

• DataRiSAWOZ Chinese multi-domain task-oriented dialogue dataset in JSONLines format.

From registration to a first submission

1. 01

   中文自然语言处理

2. 02

   共指消解建模

3. 03

   任务型对话数据处理

4. 04

   JSON Lines 读写

5. 05

   span 索引标注

6. 06

   PyTorch 或飞桨

Before you commit: 核心难点是跨多轮对话追踪同一槽值的不同指称，并在多个候选实体间正确建立 cluster；这要求同时处理远距离上下文和多槽值指称。提交也需将预测结果整理为单个 UTF-8 JSON 文件中的 span-index cluster，并附完整代码与系统报告。