千言数据集：对话共指消解评测

这场竞赛适合谁

适合已有中文 NLP 和任务型对话处理经验、想做槽值共指消解的参赛者。你需要能处理按词切分的多轮对话，并理解说话者、命名实体和成分句法等结构化输入及全局 span 索引。

这场比赛提供什么

以下内容来自比赛官方页面。

• 数据获取RiSAWOZ Chinese multi-domain task-oriented dialogue dataset in JSONLines format.

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   中文自然语言处理

2. 02

   共指消解建模

3. 03

   任务型对话数据处理

4. 04

   JSON Lines 读写

5. 05

   span 索引标注

6. 06

   PyTorch 或飞桨

投入前确认：核心难点是跨多轮对话追踪同一槽值的不同指称，并在多个候选实体间正确建立 cluster；这要求同时处理远距离上下文和多槽值指称。提交也需将预测结果整理为单个 UTF-8 JSON 文件中的 span-index cluster，并附完整代码与系统报告。