飞桨学习赛：视杯视盘分割（GAMMA挑战赛任务三）

Who this competition fits

适合已有 Python 与 PaddlePaddle 使用经验、想练习医学影像语义分割的个人开发者。需要能够处理 2D 眼底彩照，并按指定像素值生成视盘、视杯和背景掩码；比赛仅支持个人参赛。

What this competition gives you

Taken from the competition's official page.

• Data200 fundus color images with training masks and test pairs
• TutorialBaseline teaching video
• Reference paperREFUGE challenge review paper
• Reference paperAGE challenge review paper
• Reference paperJoint optic disc and cup segmentation paper
• Reference paperU-Net optic disc and cup segmentation paper

From registration to a first submission

1. 01

   PaddlePaddle 2.0+

2. 02

   医学图像语义分割

3. 03

   眼底彩照处理

4. 04

   多类别掩码编码

5. 05

   GPU Notebook训练

Before you commit: 核心难点是在仅有 100 对训练样本的条件下，把边界相邻的视盘与视杯稳定分割开，并生成完全符合规定像素编码的预测图。提交还必须包含预测结果和原始代码，且模型须用 PaddlePaddle 2.0 及以上版本端到端实现。