新手分
78/100
适合已有 Python 与 PaddlePaddle 使用经验、想练习医学影像语义分割的个人开发者。需要能够处理 2D 眼底彩照，并按指定像素值生成视盘、视杯和背景掩码；比赛仅支持个人参赛。
以下内容来自比赛官方页面。
200 fundus color images with training masks and test pairs
如果下面这些前置项还很陌生，先补准备通常比直接参赛更划算。
能够读懂官方赛题与参赛规则
医学图像语义分割
眼底彩照处理
多类别掩码编码
GPU Notebook训练
真正的难点通常不是“会不会调包”，而是验证、时间分配和任务理解。
核心难点是在仅有 100 对训练样本的条件下，把边界相邻的视盘与视杯稳定分割开，并生成完全符合规定像素编码的预测图。提交还必须包含预测结果和原始代码，且模型须用 PaddlePaddle 2.0 及以上版本端到端实现。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近，可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准，发现错误欢迎提交纠错。
官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认，仍需人工核对。