飞桨学习赛：视杯视盘分割（GAMMA挑战赛任务三）

这场竞赛适合谁

适合已有 Python 与 PaddlePaddle 使用经验、想练习医学影像语义分割的个人开发者。需要能够处理 2D 眼底彩照，并按指定像素值生成视盘、视杯和背景掩码；比赛仅支持个人参赛。

这场比赛提供什么

以下内容来自比赛官方页面。

• 数据获取200 fundus color images with training masks and test pairs
• 教程Baseline teaching video
• 参考论文REFUGE challenge review paper
• 参考论文AGE challenge review paper
• 参考论文Joint optic disc and cup segmentation paper
• 参考论文U-Net optic disc and cup segmentation paper

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   能够读懂官方赛题与参赛规则

2. 02

   医学图像语义分割

3. 03

   眼底彩照处理

4. 04

   多类别掩码编码

5. 05

   GPU Notebook训练

投入前确认：核心难点是在仅有 100 对训练样本的条件下，把边界相邻的视盘与视杯稳定分割开，并生成完全符合规定像素编码的预测图。提交还必须包含预测结果和原始代码，且模型须用 PaddlePaddle 2.0 及以上版本端到端实现。