飞桨学习赛：量子电路合成

Who this competition fits

适合已经了解量子比特、实数酉矩阵、$R_y$ 与 CNOT 门，并能用 PaddlePaddle 2.0 及以上版本完成端到端模型的个人参赛者。前几题有固定电路结构可练习，但想取得较高总分的人需要能处理无结构的三、四和八量子比特电路分解。

What this competition gives you

Taken from the competition's official page.

• DataQuestion 2 input: a 4×4 real unitary matrix
• DataQuestion 3 input: an 8×8 real unitary matrix
• DataQuestion 4 input: an 8×8 real unitary matrix
• DataQuestion 5 input: a 16×16 real unitary matrix
• TutorialSelected project by bnpzsx
• TutorialSelected project by Mr.郑先生_
• TutorialSelected project by Jhong1996
• TutorialSelected project by 伽利略
• TutorialSelected project by yanggh
• TutorialSelected project by Sqhttwl
• TutorialSelected project by 红白黑
• TutorialPaddle Quantum official materials repository
• TutorialQuantum computing quick reference manual

From registration to a first submission

1. 01

   PaddlePaddle 2.0

2. 02

   量子电路基础

3. 03

   实数酉矩阵

4. 04

   线性代数与张量积

5. 05

   量子门保真度计算

6. 06

   文本格式化输出

Before you commit: 主要难点是为无预设结构的目标酉矩阵设计电路：既要提高与目标矩阵的保真度，又要压低 $R_y$ 和 CNOT 门数量，因为门数会直接计入代价并影响得分。八量子比特题的目标矩阵为 $256\times256$，且占总题目分值的主要部分，电路搜索与验证工作会最重。