概览
这场竞赛适合谁
适合已经了解量子比特、实数酉矩阵、$R_y$ 与 CNOT 门，并能用 PaddlePaddle 2.0 及以上版本完成端到端模型的个人参赛者。前几题有固定电路结构可练习，但想取得较高总分的人需要能处理无结构的三、四和八量子比特电路分解。
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量子电路合成是量子计算中十分重要的问题，对于实现量子计算机有指导意义。本次比赛以量子电路合成为题，旨在让参赛者了解并掌握如何使用给定量子门集合来高效的近似合成目标量子门，加深对量子计算的认识。 Official tags: 量子计算. Sign-ups: 67.
学习资源
这场比赛提供什么
以下内容来自比赛官方页面。
- 数据获取Question 2 input: a 4×4 real unitary matrix
- 数据获取Question 3 input: an 8×8 real unitary matrix
- 数据获取Question 4 input: an 8×8 real unitary matrix
- 数据获取Question 5 input: a 16×16 real unitary matrix
- 教程Selected project by bnpzsx
- 教程Selected project by Mr.郑先生_
- 教程Selected project by Jhong1996
- 教程Selected project by 伽利略
- 教程Selected project by yanggh
- 教程Selected project by Sqhttwl
- 教程Selected project by 红白黑
- 教程Paddle Quantum official materials repository
- 教程Quantum computing quick reference manual
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
能够读懂官方赛题与参赛规则
- 02
量子电路基础
- 03
实数酉矩阵
- 04
线性代数与张量积
- 05
量子门保真度计算
- 06
文本格式化输出
投入前确认：主要难点是为无预设结构的目标酉矩阵设计电路：既要提高与目标矩阵的保真度，又要压低 $R_y$ 和 CNOT 门数量，因为门数会直接计入代价并影响得分。八量子比特题的目标矩阵为 $256\times256$，且占总题目分值的主要部分，电路搜索与验证工作会最重。
来源