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Baidu AI Studio通用机器学习入门报名状态待确认报名状态待确认

飞桨学习赛:量子电路合成

适合已经了解量子比特、实数酉矩阵、$R_y$ 与 CNOT 门,并能用 PaddlePaddle 2.0 及以上版本完成端到端模型的个人参赛者。前几题有固定电路结构可练习,但想取得较高总分的人需要能处理无结构的三、四和八量子比特电路分解。

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建议下一步

先判断这场是否适合你现在的阶段,再决定要不要投入时间。

新手分

78/100

分数越高,越适合作为当前阶段的真实起点。

学习价值

72/100

衡量这场比赛能不能真正教会你可迁移的方法。

预计投入

4-12 小时

用它判断这场比赛是否适合你当前的时间预算。

Metric

以官方页面公布的评分规则为准

如果你还解释不清这个指标,通常说明还需要先做准备。

这场竞赛适合谁

适合已经了解量子比特、实数酉矩阵、$R_y$ 与 CNOT 门,并能用 PaddlePaddle 2.0 及以上版本完成端到端模型的个人参赛者。前几题有固定电路结构可练习,但想取得较高总分的人需要能处理无结构的三、四和八量子比特电路分解。

官方简介(未加工)
量子电路合成是量子计算中十分重要的问题,对于实现量子计算机有指导意义。本次比赛以量子电路合成为题,旨在让参赛者了解并掌握如何使用给定量子门集合来高效的近似合成目标量子门,加深对量子计算的认识。 Official tags: 量子计算. Sign-ups: 67.

这场比赛提供什么

以下内容来自比赛官方页面。

数据获取

Question 2 input: a 4×4 real unitary matrix

数据获取

Question 3 input: an 8×8 real unitary matrix

数据获取

Question 4 input: an 8×8 real unitary matrix

数据获取

Question 5 input: a 16×16 real unitary matrix

教程Selected project by bnpzsx
教程Selected project by Mr.郑先生_
教程Selected project by Jhong1996
教程Selected project by 伽利略
教程Selected project by yanggh
教程Selected project by Sqhttwl
教程Selected project by 红白黑
教程Paddle Quantum official materials repository
教程

Quantum computing quick reference manual

开始前先准备这些

如果下面这些前置项还很陌生,先补准备通常比直接参赛更划算。

能够读懂官方赛题与参赛规则

量子电路基础

实数酉矩阵

线性代数与张量积

量子门保真度计算

文本格式化输出

真正会卡住你的地方

真正的难点通常不是“会不会调包”,而是验证、时间分配和任务理解。

主要难点是为无预设结构的目标酉矩阵设计电路:既要提高与目标矩阵的保真度,又要压低 $R_y$ 和 CNOT 门数量,因为门数会直接计入代价并影响得分。八量子比特题的目标矩阵为 $256\times256$,且占总题目分值的主要部分,电路搜索与验证工作会最重。

先看这个更划算

这篇指南是最合适的前置阅读,可以先把基本策略走通。

在没有重型硬件的情况下,如何仍然系统学习特征工程、验证策略和竞赛工作流。

没有 GPU 时,如何选仍然能学到好习惯的竞赛

你的决策

先用这些信息快速做判断,再决定要不要继续深入。

状态
报名状态待确认
报名
报名状态待确认
参赛资格
待官方确认
奖励
奖励积分
算力要求
仅 CPU
官方 Metric
以官方页面公布的评分规则为准
核验
来源页面已核验

报名状态尚未核实,投入前先到官方页面确认是否还能加入。

保存到账户

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官方入口

最终规则、文件、提交方式和 deadline 仍然以官方页面为准。

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数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准,发现错误欢迎提交纠错。

来源页面已核验Metric 已确认已审核
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。