基于昇腾310 NPU的高效高质量图像压缩算法开发挑战赛

Who this competition fits

适合已有计算机视觉与图像编码基础、能在昇腾310 NPU上开发和优化代码的开发者或小团队。尤其适合处理遥感影像、原始多位深图像，或有神经网络压缩/传统压缩与AI混合方案经验的人。

From registration to a first submission

1. 01

   昇腾310 NPU开发

2. 02

   多位深图像处理

3. 03

   图像压缩编码

4. 04

   Python或C++

5. 05

   模型量化配置

6. 06

   PSNR与SSIM评测

Before you commit: 难点不只是提高压缩质量，而是在指定NPU算力和测试集上同时满足压缩比、图像质量与压缩速率目标。提交还必须包含可运行的昇腾310适配代码、预训练模型、量化配置，以及展示实时压缩效果的演示视频；且不能直接调用现成压缩库。