新手分
72/100
适合已有计算机视觉与图像编码基础、能在昇腾310 NPU上开发和优化代码的开发者或小团队。尤其适合处理遥感影像、原始多位深图像，或有神经网络压缩/传统压缩与AI混合方案经验的人。
如果下面这些前置项还很陌生，先补准备通常比直接参赛更划算。
昇腾310 NPU开发
多位深图像处理
图像压缩编码
Python或C++
模型量化配置
PSNR与SSIM评测
真正的难点通常不是“会不会调包”，而是验证、时间分配和任务理解。
难点不只是提高压缩质量，而是在指定NPU算力和测试集上同时满足压缩比、图像质量与压缩速率目标。提交还必须包含可运行的昇腾310适配代码、预训练模型、量化配置，以及展示实时压缩效果的演示视频；且不能直接调用现成压缩库。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近，可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准，发现错误欢迎提交纠错。
官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认，仍需人工核对。
reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.