Overview
Who this competition fits
适合有 Linux/openEuler 环境经验、能够从源码适配和构建 PyTorch 2.x 及其生态工具链的开发者或团队。还需要能在 EUR 中处理软件及依赖构建,并将主流 AI 模型实际部署到 openEuler 上运行。
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本赛题主要目标是在openEuler平台上适配主流开源AI框架,使用openEuler社区相关开发者工具,完成开源AI框架的软件包构建,并通过完成常用AI模型的部署和使用,实现基于openEuler的AI应用适配和应用。 Official category: 实战竞技赛. Organizers: openEuler. Participants: 199.
Preparation
From registration to a first submission
- 01
openEuler 系统使用
- 02
PyTorch 2.x 构建与移植
- 03
Linux 软件包构建
- 04
AtomGit 与 Git
- 05
EUR 软件仓使用
- 06
AI 模型部署与推理
Before you commit: 核心难点不是单纯训练模型,而是完成从框架移植、软件包和依赖构建,到 EUR 安装部署及模型推理验证的一整套发行版适配流程。作品还需在 AtomGit 提交构建脚本,优胜方案将合入 openEuler 社区代码主干,因此工程可复现性和社区集成质量会是主要工作量。
Source
How this page was assembled
Competition information is structured from the official page. Scores are platform estimates for decision support; official rules take precedence.
- Official competition page
- OpenAtom
- Last checked
- Aug 23, 2023