openEuler AI应用挑战赛

这场竞赛适合谁

适合有 Linux/openEuler 环境经验、能够从源码适配和构建 PyTorch 2.x 及其生态工具链的开发者或团队。还需要能在 EUR 中处理软件及依赖构建，并将主流 AI 模型实际部署到 openEuler 上运行。

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   openEuler 系统使用

2. 02

   PyTorch 2.x 构建与移植

3. 03

   Linux 软件包构建

4. 04

   AtomGit 与 Git

5. 05

   EUR 软件仓使用

6. 06

   AI 模型部署与推理

投入前确认：核心难点不是单纯训练模型，而是完成从框架移植、软件包和依赖构建，到 EUR 安装部署及模型推理验证的一整套发行版适配流程。作品还需在 AtomGit 提交构建脚本，优胜方案将合入 openEuler 社区代码主干，因此工程可复现性和社区集成质量会是主要工作量。