基于合成数据的大模型性能优化挑战赛

Who this competition fits

适合已有大语言模型训练或微调经验、能围绕 API 定义构造合成指令数据的开发者或团队。参赛者还需要理解多轮对话中的工具调用时机、历史上下文和函数参数生成；个人和组织机构均可参赛。

From registration to a first submission

1. 01

   大语言模型微调

2. 02

   合成数据生成

3. 03

   多轮对话建模

4. 04

   函数调用（Function Calling）

5. 05

   API 参数填充

6. 06

   模型推理环境部署

Before you commit: 难点不只是生成对话数据，而是让模型在包含日常聊天的多轮上下文中，既能判断是否该调用工具，又能选对未见过的 API 并准确填全参数。决赛还要求提交可由统一接口测试的模型及环境，并提供代码、训练日志等完整方案。