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OpenAtom大语言模型进阶报名状态待确认

基于合成数据的大模型性能优化挑战赛

一场进阶难度的大语言模型竞赛,预计投入 12–40 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
进阶
预计投入
12–40 小时
报名截止
待官方确认
算力
仅 CPU
概览参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

适合已有大语言模型训练或微调经验、能围绕 API 定义构造合成指令数据的开发者或团队。参赛者还需要理解多轮对话中的工具调用时机、历史上下文和函数参数生成;个人和组织机构均可参赛。

查看官方简介原文
探索合成数据在真实任务重的有效性。通过任务定义合成相应数据,有效提高模型在真实任务的性能表现;提高合成数据有效性,在有限合成资源约束下,最大化合成出的数据对模型提升效果。 Official category: 实战竞技赛. Organizers: 华为技术有限公司. Participants: 5.

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    大语言模型微调

  2. 02

    合成数据生成

  3. 03

    多轮对话建模

  4. 04

    函数调用(Function Calling)

  5. 05

    API 参数填充

  6. 06

    模型推理环境部署

投入前确认:难点不只是生成对话数据,而是让模型在包含日常聊天的多轮上下文中,既能判断是否该调用工具,又能选对未见过的 API 并准确填全参数。决赛还要求提交可由统一接口测试的模型及环境,并提供代码、训练日志等完整方案。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
OpenAtom
最后核对
2024年12月5日

参赛判断

est.
48

建议先补前置能力

综合适配度评分

新手适配度48/100
学习价值60/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2024年12月5日
来源创建时间
2024年12月5日
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.