Overview
Who this competition fits
适合已有目标检测/实例分割实践、能处理 COCO 格式标注与掩码输出的计算机视觉参赛者;也适合愿意针对第一人称果园图像做模型训练和调优的人。
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葡萄花穗是葡萄在开花期形成的花序结构,由主轴、分枝、小花等组成,是后续发育成果穗的基础。阳光玫瑰葡萄在花期需要开展精细化管理,花穗的数量、形态及完整性直接影响疏花疏果、产量预测和品质调控。在真实果园环境中,花穗常处于枝叶交错、光照变化和目标遮挡等复杂场景下,具有尺度小、边界模糊、颜色与背景相近等特点,给花穗区域的精准分割带来较大挑战。现有农业视觉研究对… Official track: 计算机视觉. Sponsor: 中国农业大学. Teams entered: 379.
Preparation
From registration to a first submission
- 01
实例分割模型训练
- 02
COCO 标注格式
- 03
掩码 IoU
- 04
COCO 压缩 RLE 编码
- 05
JSON 结果文件生成
- 06
图像增强与鲁棒性调优
Before you commit: 难点不只是找出花穗,而是在枝叶遮挡、光照不均、目标粘连和小尺度条件下,逐实例分割边界,并按“能否看清分支结构”判断完整或不完整。还需正确处理不计分的忽略区域,以及训练标注与提交结果中不同的类别 ID 映射。
Source
How this page was assembled
Competition information is structured from the official page. Scores are platform estimates for decision support; official rules take precedence.
- Official competition page
- iFlytek Challenge
- Last checked
- Sep 3, 2026