概览
这场竞赛适合谁
适合已有目标检测/实例分割实践、能处理 COCO 格式标注与掩码输出的计算机视觉参赛者；也适合愿意针对第一人称果园图像做模型训练和调优的人。
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葡萄花穗是葡萄在开花期形成的花序结构，由主轴、分枝、小花等组成，是后续发育成果穗的基础。阳光玫瑰葡萄在花期需要开展精细化管理，花穗的数量、形态及完整性直接影响疏花疏果、产量预测和品质调控。在真实果园环境中，花穗常处于枝叶交错、光照变化和目标遮挡等复杂场景下，具有尺度小、边界模糊、颜色与背景相近等特点，给花穗区域的精准分割带来较大挑战。现有农业视觉研究对… Official track: 计算机视觉. Sponsor: 中国农业大学. Teams entered: 379.
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
实例分割模型训练
- 02
COCO 标注格式
- 03
掩码 IoU
- 04
COCO 压缩 RLE 编码
- 05
JSON 结果文件生成
- 06
图像增强与鲁棒性调优
投入前确认：难点不只是找出花穗，而是在枝叶遮挡、光照不均、目标粘连和小尺度条件下，逐实例分割边界，并按“能否看清分支结构”判断完整或不完整。还需正确处理不计分的忽略区域，以及训练标注与提交结果中不同的类别 ID 映射。
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