ECCV 2020 Commands 4 Autonomous Vehicles
2020 年已结束的 Talk2Car 视觉定位竞赛;可用官方数据和代码开展离线研究。
官方页面查看 AIcrowd 官方比赛页面↗
- 预计投入
- 16–40 小时
- 难度
- 高级
- 算力
- 免费 GPU 可用
- 评分
- 自动评测
赛题说明
完整规则 ↗2020 年 C4AV 竞赛根据驾驶场景图像与自然语言指令预测目标二维框,以 IoU>0.5 的正确比例评估。正式赛于2020年8月1日结束,原奖金已不属于当前可争取奖励。官方仓库仍提供数据说明、PyTorch 基线及 JSON 预测格式。平台保留赛后轮,但当前排行榜未发布且冻结时间异常,因此仅作为已结束档案展示,不承诺当前报名或在线评测可用。
- 评分
- AP50 (IoU > 0.5)
- 语言
- 赛题、数据说明和讨论区都是英文
适不适合你
建议先补前置能力
新手适配30/100
学习价值80/100
适合谁
熟悉 PyTorch、视觉语言模型,希望复现自动驾驶场景指令定位的研究者。
难在哪
跨模态目标定位与数据划分泄漏检查比普通图像分类复杂;旧代码环境也需要适配。
怎么开始
开始前最好会
- Python / PyTorch
- 二维检测框与 IoU
- 文本与图像特征
- 训练/验证/测试隔离
我们还没从官方页面整理出教程、数据和基线方案,赛题和数据以官方页面为准。
第一次参赛?先读 《你的第一份 CV Baseline 检查清单》