AIcrowd计算机视觉已结束

ECCV 2020 Commands 4 Autonomous Vehicles

2020 年已结束的 Talk2Car 视觉定位竞赛;可用官方数据和代码开展离线研究。

官方页面查看 AIcrowd 官方比赛页面
预计投入
16–40 小时
难度
高级
算力
免费 GPU 可用
评分
自动评测

赛题说明

完整规则 ↗

2020 年 C4AV 竞赛根据驾驶场景图像与自然语言指令预测目标二维框,以 IoU>0.5 的正确比例评估。正式赛于2020年8月1日结束,原奖金已不属于当前可争取奖励。官方仓库仍提供数据说明、PyTorch 基线及 JSON 预测格式。平台保留赛后轮,但当前排行榜未发布且冻结时间异常,因此仅作为已结束档案展示,不承诺当前报名或在线评测可用。

评分
AP50 (IoU > 0.5)
语言
赛题、数据说明和讨论区都是英文

适不适合你

建议先补前置能力

新手适配30/100

学习价值80/100

适合谁

熟悉 PyTorch、视觉语言模型,希望复现自动驾驶场景指令定位的研究者。

难在哪

跨模态目标定位与数据划分泄漏检查比普通图像分类复杂;旧代码环境也需要适配。

怎么开始

开始前最好会

  • Python / PyTorch
  • 二维检测框与 IoU
  • 文本与图像特征
  • 训练/验证/测试隔离

我们还没从官方页面整理出教程、数据和基线方案,赛题和数据以官方页面为准。

第一次参赛?先读 《你的第一份 CV Baseline 检查清单》